Jaunumi
Projekta “Mākslīgā intelekta risinājuma izstrāde, automatizētai būvniecības izmaksu tāmes datu identificēšanai, strukturēšanai un analīzei, lai atvieglotu CO₂ emisiju aprēķinu dažādās būvniecības stadijās” (CFLA līguma Nr. 2.2.1.3.i.0/2/24/A/CFLA/001) ietvaros otrajā ceturksnī (05/2025 – 07/2025) veiksmīgi realizēta otrā aktivitāte, kā rezultātā sasniegti šādi rezultāti:
- 1. Analizējot pieejamos reālos, nestrukturētos datus (MS Exel dokumentus), secināts, ka lielākoties dati ir derīgi apstrādei ar MI palīdzību, lai iegūtu strukturētus un izmantojamus datus;
- 2. Izstrādāts rīks tagotās datu kopas apstrādei un sagatavošanai MI apmācībām;
- 3. Sagatavota MI apmācību datu kopa excel dokumentu darba lapu atpazīšanai ar paraugiem;
- 4. Sagatavota MI apmācību datu kopa lokāltāmju strukturēto kolonnu atpazīšanai ar paraugiem;
- 5. Sagatavota MI apmācību datu kopa lokāltāmju satura strukturēto rindu atpazīšanai ar paraugiem;
30.04.2025.
Projekta “Mākslīgā intelekta risinājuma izstrāde, automatizētai būvniecības izmaksu tāmes datu identificēšanai, strukturēšanai un analīzei, lai atvieglotu CO₂ emisiju aprēķinu dažādās būvniecības stadijās” (CFLA līguma Nr. 2.2.1.3.i.0/2/24/A/CFLA/001) ietvaros pirmajā ceturksnī (02/2025 – 04/2025) veiksmīgi realizēta pirmā aktivitāte, kā rezultātā sasniegti šādi rezultāti:
- 1. Veikta detalizēta topošās sistēmas prasību analīze;
- 2. Identificētas atslēgas komponentes, ķas nodrošinātu sistēmas bāzes funkcionalitāti, atbilstību pieejamības un veiktspējas prasībām;
- 3. Izstrādāti potenciālie atslēgas komponenšu savstarpējie sadarbības modeļi, kas atbalsta sistēmas mērogojamību;
- 4. Izanalizēti un izstrādāti atslēgas komponenšu darbības potenciālie modeļi, kas nodrošinās katras individuālās komponentes maksimālo veiktspēju pie iespējami zemākiem resursiem;
- 5. Veiktas proof-of-concept pārbaudes individuālām sistēmas komponentēm (galvenokārt AI/ML nodrošināšanai)
- 6. Izstrādāta arhitektūra un priekšnosacījumi, kas nepieciešami uzsākot AI modeļu apmācību
- 7. Izstrādāti potenciālie lietotāju scenāriji sistēmas utilizācijai
- 8. Identificēta potenciālā datu plūsma starp atsevišķām sistēmas komponentēm
1.02.2025
SIA “BIKUS” īsteno nozarpētījumu sadarbībā ar Digitālo produktu kompetences centra (DPKC)
SIA “BIKUS” sadarbībā ar “Digitālo Produktu Kompetences Centrs” (DPKC) īsteno nozarpētījumu “Mākslīgā intelekta risinājuma izstrāde, automatizētai būvniecības izmaksu tāmes datu identificēšanai, strukturēšanai un analīzei, lai atvieglotu CO₂ emisiju aprēķinu dažādās būvniecības stadijās”Projekta mērķis ir izstrādāt un ieviest inovatīvu mākslīgā intelekta risinājumu automatizētai būvniecības izmaksu tāmju apstrādei, samazinot manuālā darba apjomu, palielinot precizitāti, lai atvieglotu CO₂ emisiju aprēķinu dažādās būvniecības stadijās. Pētniecības projekts tiek īstenos ar SIA “DPKC” projekta (CFLA līguma Nr. 2.2.1.3.i.0/2/24/A/CFLA/001) ietvaros.
BIKUS SIA piedalās projektā “Zaļo un Viedo Tehnoloģiju Klasteris”
BIKUS SIA piedalās projektā “Zaļo un Viedo Tehnoloģiju Klasteris”,
Projekta Nr. 5.1.1.2.i.0/3/24/A/CFLA/009, kas tiek īstenots ar Eiropas Savienības
Atveseļošanas fonda (NextGenerationEU) atbalstu (5.1.1.2.i Atbalsta instruments
pētniecībai un internacionalizācijai 3. kārta), saskaņā ar Ministru kabineta 2023. gada24. oktobra noteikumiem Nr. 609.
Projekta mērķis ir stiprināt uzņēmumu sadarbību, pētniecības kapacitāti un
internacionalizāciju, nodrošinot inovāciju attīstību un zaļo tehnoloģiju ieviešanu.
BIKUS SIA piedalās projekta aktivitātēs, veicinot pētniecības un
inovāciju spēju attīstību, kā arī starptautisko sadarbību.
Projekta īstenošanā tiek ievērots princips “Nenodarīt būtisku kaitējumu” (DNSH),
nodrošinot, ka darbības neveicina būtisku kaitējumu vides un klimata mērķiem.
